Финансы и риски.

Аutobi.ru

Билеты к экзамену по статистике

Назначение СВ заключается в том, чтобы представить определенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественное различие элементов.

СВ не всегда надежны. Для получения более надежной средней необходимо ее рассчитать по однородным данным.

Определить СВ во многих случаях удобно через исходное соотношение средней или ее логическую формулу:

ИСС\ЛФС=суммарное значение или V среднего признака\число единиц или V совокупности

Ср. возраст= суммарный возраст/число человек.

Виды СВ:

1. Степенная средняя – гармоничная, геометрическая, квадратная, арифметическая.

2. Структурная средняя – мода, медиана.

22. средняя арифметическая, виды, способы расчета.

Если при группировки значений осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т.е. исходят от гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака.

23. Средняя гармоническая, способы расчеты и другие виды средних величин.

Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней.

Хср. Гармоническая=п\сумма(1\Хi)

Еще виды:

· Средняя квадратическая величина – если нужно сохранить неизменной сумму квадратов

· Средняя геометрическая величина - сохранить неизменным произведение индивидуальных величин

· Средняя арифметическая

· Средняя гармоническая

· Все перечисленные – степенные средние.

25. показатели вариации.

1. Вариационный размах

2. Среднее линейное отклонение учитывает различия всех вариантов ( в отличие от вариационного размаха) – определяется как средняя арифметическая из отклонений отдельных вариантов от средней арифметической.

3. Среднее квадратическое отклонение позволяет при расчетах устранить знак модуля

4. дисперсия – средний квадрат отклонений всех значений признака от средней арифметической – рассчитывается как среднее квадратичное отклонение в квадрате

5. Коэффициент вариации является критерием надежности средней, если КВ больше 40%, то средняя слабо характеризует данную совокупность

27. Ряды динамики. Их сущность, применение.

Статистические ряды динамики – это форма отображения развития явления во времени. В рядах динамики для каждого отрезка проводится два основных элемента:

1. Показатель времени

2. Уровень ряда

Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них данных делятся на:

1. Ряды абсолютных величин

2. Ряды средних величин

Ряды динамики характеризуют либо уровень развития явления на определенный момент времени, либо процесс их развития за определенный период времени.

28. Виды рядов динамики. Элементы ряда.

Ряды динамики бывают:

1. Моментные – данные моментного ряда характеризуют состояние явления на определенный момент времени ( как правило, на первое число периода). Данные моментных рядов не подлежат суммированию и делению. Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6 7 8